Stage – Agro-Data Scientist F/H

La direction AI & Digital Factory recrute un/une : 

Agro-Data Scientist F/H, pour un stage de 6 mois à Saint-Malo. 

Vous intégrez la direction AI & Digital Factory, dont la mission est d'assurer la gestion et la valorisation des données du Groupe Roullier afin d'éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. En exploitant pleinement le potentiel de la data, cette direction joue un rôle essentiel dans l'optimisation des performances des activités du Groupe.

Au sein de cette direction, l’Innovation Lab se positionne comme une cellule incubatrice d’idées, force de proposition de solution innovante pour la transformation des métiers et des activités du groupe.

Le stage s’inscrit dans l’amélioration continue d’un outil d’OAD existant, reposant sur une combinaison de données satellitaires multi-temporelles (indices de végétation), de méthodologies statistiques et de machine learning et de courbes de référence de croissance. Plusieurs pistes d’amélioration de cet outil ont été identifiées. Le/la stagiaire sera amené(e) à les explorer à travers une démarche d’analyse structurée, à en évaluer les apports et les limites, et à être force de proposition dans la formulation de 
recommandations et de conclusions opérationnelles.

Encadré(e) par un data scientist et en interaction avec des experts agronomiques, vous serez amené(e) à travailler sur tout ou partie des axes suivants, en menant une démarche scientifique structurée :

- Analyser et améliorer des méthodologies statistiques appliquées à des données agronomiques et satellitaires (intervalles de confiance, loi de distributions, robustesse, biais, sensibilité aux paramètres) 
- Concevoir et tester des modèles de machine learning (classification, détection de dérives, exploitation de séries temporelles, approches multi-variables) 
- Travailler sur la qualité et la fiabilité des données (détection de données aberrantes, filtres qualité, impact des données imparfaites sur les modèles) 
- Exploiter et interpréter des indices de végétation et données d’imagerie satellite (compréhension agronomique, limites physiques, complémentarité des indices)

Les différents axes traités lors du stage ainsi que le cadre de travail associé seront définis avec le/la stagiaire, en fonction de ses appétences, de ses compétences et de la durée du stage.